Nicht nur in der modernen Geografie, sondern auch interdisziplinär spielen räumliche Daten eine zentrale Rolle. Deren vollständige Einsicht bietet die FME (Feature Manipulation Engine), ein leistungsstarkes Werkzeug zur Automatisierung, Integration, Transformation und Validierung von Daten. Sie nimmt mit der außerordentlichen Kompatibilität räumlicher Datenformate eine Sonderstellung ein, wodurch es möglich ist, komplexe Geodatenverarbeitungsaufgaben leicht zu entwickeln. Da FME einen No-Code-Ansatz verfolgt, ist dies sogar ohne Programmierkenntnisse möglich. Ziel dieses Vortrags ist neben der Vorstellung der FME Plattform, ihres konzeptuellen Aufbaus und ihrer Hauptfunktionen die Demonstration und Diskussion der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten sowohl für geografische als auch interdisziplinäre Aufgabenstellungen. In Praxisbeispielen wird neben den thematischen Einsatzszenarien auch die Bandbreite an Brachen demonstriert, für die die FME Plattform eine wichtige Rolle spielt.  

Abstract: In recent years, various sensing technologies such as mobile phones, street scanning, stationary/portable sensors, and remote sensing have been used to understand our cities in an extreme high spatio-temporal resolution. The urban sensing technologies not only provide the new forms of data/digital footprints data in our cities, but present challenges such as effectively analysing underlying patterns and preventing the privacy disclosure. In this talk, I will introduce some of the recent research development in the UBDC Urban Sensing and Analytics research theme. It will include our recent work in building energy efficiency prediction, sensor-enhanced housing survey, traffic flow analysis for Glasgow, and 3D city modelling analysis.  

Wie viel Zeit verbringen wir täglich mit wiederkehrenden Aufgaben – vom Sortieren von E-Mails über das Strukturieren von Daten bis hin zum Recherchieren und Dokumentieren? In diesem praxisorientierten Workshop lernen Sie, wie Sie mit n8n, einer leistungsstarken Open-Source-Automatisierungsplattform, wiederkehrende Arbeitsprozesse effizient gestalten und durch den Einsatz von KI-Agenten (z. B. GPT-basierte Tools) sogar intelligent erweitern können.
Anhand konkreter Anwendungsbeispiele aus dem universitären Alltag entwickeln die Teilnehmenden eigene Automationen, die Zeit sparen und kreative Freiräume schaffen. Dabei stehen sowohl technische Grundlagen als auch konzeptionelle Überlegungen im Fokus: Was kann automatisiert werden? Wo ist KI sinnvoll einsetzbar? Und wie lassen sich eigene Automationen nachhaltig und datensensibel in den wissenschaftlichen Alltag integrieren?
Der Workshop richtet sich an wissenschaftliche Mitarbeitende und Studierende aller Fachrichtungen mit Interesse an digitaler Selbstorganisation, Workflow-Optimierung und KI-gestützten Tools. Vorkenntnisse in Programmierung sind hilfreich, aber nicht erforderlich.  

Ever wondered what it is like to work for the European Space Agency? ESA’s Head of Talent Acquisition, Lucy van der Tas, will introduce you to the ESA Entry-Level Programmes, targeting students and recent graduates, and their related selection processes. She will also talk about the types of profiles that ESA is looking for and will give hints and tips on how to write a good CV and motivation letter.  

You can connect directly to the webinar when it starts. If you register in advance via the meeting link, you will receive an email with an invitation for your calendar and an email notification to remind you of the webinar. 

Meeting Link https://events.teams.microsoft.com/event/64f9ef0f-8568-4351-a3b4-8698a3a83bc7@9a5cacd0-2bef-4dd7-ac5c-7ebe1f54f495 

Jeasurk Yang: SEGSLUM: A semi-supervised learning monitors urban slums of low-income countries from the sky
Identifying deprived urban settlements, or slums, plays a crucial role in sustainable urbanization by monitoring areas in need of targeted policy interventions. AI-powered approaches using satellite imagery enable accurate detection of such settlements without the need for costly surveys. However, developing a versatile model for slum detection across countries and timeframes remains a challenge, primarily due to the significant regional variations in their appearances. Here we present a semi-supervised learning model that detects slums across nine low- and middle-income countries leveraging very-high-resolution satellite imagery from 2014 to 2024. Slum areas have unchanged or increased since 2020 in most countries, suggesting that progress in improving slums may be slower than anticipated by official reports. We also apply our detection results to assess the effects of various slum redevelopment projects, revealing that slum destruction has led to the formation of new settlements near redevelopment sites. Our method generates a consistent and effective indicator for monitoring progress toward Sustainable Development Goal 11, which targets access to affordable housing and basic services.  

Donghyun Ahn: A human-machine collaborative approach measures economic development using satellite imagery
Estimating socioeconomic development in regions with limited ground data is essential for understanding economies in data-scarce areas. To address this challenge, we developed a human-machine collaborative model that predicts grid-level economic development using publicly accessible satellite imagery combined with lightweight subjective ranking annotations, eliminating the need for direct ground data. Our model provides highly detailed economic insights into regions where data is limited, such as North Korea, highlighting notable development around the capital and areas with recent state-led projects. To demonstrate the model's robustness, we extended our analysis to five Asian countries, analyzing more than 400,000 grids to reveal economic landscapes. This method has the potential to inform sustainable development programs by providing granular, accessible economic data for hard-to-reach regions, supporting initiatives that align with sustainable development goals. 

Die RUB ist seit 2020 Teil des Universitätskonsortiums UNIC The European University of Cities in Post-Industrial Transition. Das Ziel ist es, die beteiligten Universitäten bei der Internationalisierung zu unterstützen und den Studierenden und Fakultäten niedrigschwellige und vielfältige Möglichkeiten anzubieten, internationale Erfahrungen zu sammeln. Dazu gehören virtuelle Lehrkooperationen, internationale Studiengänge und neue Aufenthaltsformate im Ausland. Wichtig in UNIC sind außerdem die Zusammenarbeit mit den beteiligten Städten und die Förderung der Forschungsansätze, die auch der Gesellschaft - sowohl der Stadt als auch Bürger*innen - zugutekommen. Der Vortrag stellt die Ziele und zentralen Themen von UNIC und Möglichkeiten für Studierende vor. 

Die Kernaufgaben des Arbeitsgebiets Bahngeodaten sind die Sicherstellung der Dokumentation und die Qualitätskontrolle eines konsolidierten und aktuellen regionalen Geodatenbestand (Gleisnetzdaten, Bahnanlagen, Topografie, Lichtraumdaten). Hinzu kommt die Bereitstellung von Daten und Produkten für bauliche und technische Anlagen der DB InfraGO AG als auch die Vorhaltung von Bestandsnachweisen zur Erfüllung rechtlicher Verpflichtungen.
Die Zielsetzung ist das Sicherstellen der Verfügbarkeit regionaler raum- und streckenbezogener Daten der Infrastruktur, um eine Planungssicherheit und somit wirtschaftliche Instandhaltung und Instandsetzung zu gewährleisten.
Die DB InfraGO AG verwendet fachlinienübergreifend das Geoinformationssystem „AVANI“ basierend auf einem Produkt der Firma Hexagon (Geomedia). 

Wie können mehr als 70.000 historische Karten digital zugänglich gemacht werden? Dieser Herausforderung stellt sich das Digital Humanities Center (DHC) der Ruhr-Universität Bochum in Kooperation mit der Martin-Opitz-Bibliothek in Herne. Ziel ist die Erstellung eines Kartenportals, über das historische Karten dargestellt, durchsucht und gefiltert werden können. Die Präsentation gibt einen Einblick in die Projektplanung sowie -umsetzung und berichtet über Erfahrungen mit dem Einsatz von digitalen Tools wie PixPlot, Cirrus, nodegoat und eScriptorium. 

Der Referent, Autor des Buchs "Geomarketing in der Praxis" gibt zunächst eine kurze Einführung ins Geomarketing. Er liefert eine Definition und geht anschließend der Frage nach, warum man GIS in Marketing und Vertrieb so vielfältig einsetzt. Dazu betrachtet er Organisationsstrukturen in Unternehmen, die einen räumlichen Bezug haben, sowie räumlich differenzierte Markt- und Vertriebsdaten. Dann folgt eine Einweisung in die Nutzung der Geomarketing-Software easymap, die den Teilnehmenden für das Seminar zur Verfügung steht. Teilnehmende mit grundlegenden Vorkenntnissen in GIS finden erfahrungsgemäß sehr schnell Zugang zu dieser Software, so dass anschließend einige praktische Übungen anhang von Aufgabenstellungen, wie sie in der Praxis vorkommen, von den Teilnehmenden am PC durchgeführt werden können. Es wird z.B. eine Kaufkraftkarte auf Basis von Kaukraftdaten von infas360 erstellt. Außerdem werden der Bestand an Elektrofahrzeugen in Deutschland anhand von Daten des Kraftfahrtbundesamtes (KBA) und der aktuelle Stand der Ladeinfrastruktur in Deutschland anhand von Daten der Bundesnetzagentur (BNetzA) analysiert. Zur Geovisualisierung werden im Rahmen der Übungen verschiedenartige thematische Karten erstellt: Choroplethen, Heatmaps, Diagramm- und Symbolkarten.  

Wie können mehr als 70.000 historische Karten digital zugänglich gemacht werden? Dieser Herausforderung stellt sich das Digital Humanities Center der Ruhr-Universität Bochum in Kooperation mit der Martin-Opitz-Bibliothek. Ziel ist die Erstellung eines Kartenportals, über das historische Karten dargestellt, durchsucht und gefiltert werden können. Die Präsentation gibt einen Einblick in die Planungs- und Umsetzungsschritte des derzeit laufenden Vorprojekts und berichtet über die Erfahrungen mit dem Einsatz von digitalen Tools wie nodegoat und eScriptorium. 

Recent extreme weather events disclosed Europe's vulnerability to climate change. International frameworks for disaster risk reduction andclimate change adaptation acknowledge the critical need for anintegrated climate change and risk assessment and communication amongall parties from stakeholders, science, industry, up to the government.The European projects I-CISK and DIRECTED aspire to developuser-centered local Climate Services and to foster disaster-resilientEuropean societies by expanding our capabilities to communicate, utilizeand exchange state-of-the-art data, information and knowledge betweendifferent actors. 

A Spatial Information Infrastructure is envisioned to boost theintegration, accessibility and interoperability of data and models on alocal and regional scale into valuable Climate Services. It will facilitate knowledge sharing and hence improve the dialogue and the cooperation encompassing all levels of actors. Central to I-CISK and DIRECTED are Living Labs that co-develop new governance, interoperability and knowledge production frameworks and demonstrate their benefits for enhanced climate change adaptation and disaster risk reduction information products to create actionable solutions. 

Eye tracking research in cartography has provided valuable insights into how we use and perceive maps. However, real innovation happens when researchers from different fields collaborate to tackle common challenges. In her talk, Merve will share her experiences with interdisciplinary eye tracking research involving experimental psychologists, computer scientists, visualization and HCI experts. She will discuss mixed-methods cartographic experimental design using eye tracking and EEG, the potential of combining eye tracking and AI as interactive tools for visual exploration of geospatial data, the necessity of open eye tracking benchmark datasets for the development of predictive models for map reading, and insights obtained through data-driven and visually powerful eye tracking analysis tools. 

Wie entwickeln sich unsere Innenstädte nach Covid-19? Shopping-Center, Online-Handel, Strukturwandel, Pandemie; es gibt viele Faktoren, die das Verhalten der Innenstadtbesuchenden prägen. Um Fragen rund um die Innenstadt - das Aushängeschild jeder Stadt - detailliert zu beantworten braucht es genauere Daten rund um die Innenstadt. Der erste und wichtigste Datensatz dazu wird seit 2018 unter hystreet.com transparent dargestellt und veröffentlicht – die Passantenfrequenz (als Kennzahl für die Attraktivität einer Innenstadt). 

Mit so einer Vollerhebung für das ganze Jahr lassen sich eine Vielzahl Zusammenhänge zwischen menschlichem Besuchsverhalten, Wetter, Veranstaltungen und vielem mehr lernen. Und trotz allem stehen wir erst am Anfang von dem, was ausgewertet werden könnte. Durch den offenen, transparenten Ansatz sind auch Forschung und Wissenschaft eingeladen, Analysen und Ansätze zu finden, die unsere Innenstadthandelnden weiterbringen, um die Innenstädte bei ihrem Wandel positiv zu begleiten. In diesem Vortrag wird die Technik aufgezeigt, die Mission von hystreet.com und die Vielfältigkeit der verfügbaren Daten vorgestellt. 

This presentation will present authentic work and experiences during the covid pandemic from the perspective of scientific work and geoinformatics teaching. In the first part, research on the spatial epidemiology of covid will be introduced from both analytical and visualization perspectives. Then, experiences of teaching geoinformatics under covid restrictions and subsequent best practices that have persisted into the post covid era will be shared. Related to this is the Erasmus+ grant teaching activity, where experiences and outputs from three projects will also be presented. 

folgt später. 

In this presentation, Olena Dubovyk will first talk about the role of Earth Observation (EO) in the monitoring of land surface dynamics, changes, and processes, followed by examples from her ongoing and upcoming research projects focused on EO applications. She will show successful examples of EO applications to support international conventions and frameworks. She will show how the modern EO data and methods were used to support SDG 15, indicator 15.3.1 related to Land Degradation, as well as SENDAI Framework for Disaster Risk Reduction related and the UN convention to combat land degradation and desertification (UNCCD). At the end of her talk, she will reflect on the opportunities and challenges of using EO for international framework monitoring.  

Imagery of Earth at night in the visible band is dominated by artificial light. This makes it particularly useful for remote sensing of properties related to human activity, such as GDP and population. This presentation will present a general overview of nighttime lights remote sensing, from existing and planned satellite data products to applications across numerous disciplines. I will also discuss the challenges associated with nighttime lights and show how citizen science projects such as “Nachtlichter” can complement satellite datasets and resolve some of their shortcomings. 

Jeder von uns wohnt – irgendwie. Ob in ländlichen oder urbanen Gefilden, ob in Ein- oder Mehrfamilienhäusern, auf der Straße, in Luxusvillen oder Containersiedlungen: Dass wir wohnen, ist uns allen gemein. Was aber bedeutet es für uns als Gesellschaft, wo und wie wir wohnen? Welche Auswirkungen hat der Status Quo auf das soziale Miteinander, unsere Identität, unsere Gesundheitsrisiken oder den Flächenverbrauch? Wie wohnt Deutschland heute und welche Vision des Bauens und Wohnens wollen wir in Zukunft als Gesellschaft leben? Mit diesem Vortrag erforschen wir gemeinsam auf der Basis von Satellitendaten und Geodaten aus der amtlichen Flächenstatistik dieses für uns alltägliche, zugleich aber hochbrisante Thema: Wohnen. 

Seekarten enthalten komplexe nautische Informationen über Koordinaten, Winkel, Wasserstraßen (z.B. Fahrwassertonnen, Wassertiefen etc.), Objektstandorte (z.B. Wracks, Sandbänke etc.) oder Verkehrstrennungsschemata und dienen als externe räumliche Repräsentation und Ressource zur räumlichen Orientierung in Seegebieten (Wrenger 2015: 12). Die kommerzielle Schifffahrt nutzt zur Navigation heutzutage primär das Electronic Chart Display and Information System (ECDIS) (BSH 2020). Dieses System kombiniert Informationen aus verschiedenen Quellen wie dem Global Positioning System (GPS), den schiffsinternen Systemen und dem automatischen Identifikationssystem (AIS) und zeigt sie digital auf elektronischen Seekarten – im englischen Electronic Navigational Charts (ENCs) – an. Die Informationsdichte und Komplexität von Navigationsinformationssystemen wie ECDIS kann jedoch zu Problemen bei der Nutzung von Seekarten führen, z.B. zu einer "kognitiven Überlastung" der Nutzer (Sweller 1988). Dadurch können diese essenzielle Informationen nicht mehr adäquat aus den ENCs extrahieren. Dies birgt, ebenso wie fehlleitende oder fehlende Informationen in den ENCs, die Gefahr von Effizienzverlusten in der Seeschifffahrt. Eines der bedeutendsten europäischen Seegebiete, in denen Fehler bei der Nutzung von ECDIS und ENCs auf verschiedenen Ebenen negative Auswirkungen zeigen, ist der Wirtschaftsraum Westerschelde. Dieser umfasst das Grenzgebiet zwischen den Niederlanden und Belgien entlang des Mündungsdeltas des Westerschelde-Flusses. In ihm liegt mit Antwerpen der zweitgrößte Hafen Europas, sowie die Seehäfen Gent, Terneuzen, Vlissingen und Zeebrügge. Am Beispiel der seewärtigen Verkehrsinfrastrukturen des Wirtschaftsraums – insbesondere der Schifffahrtslinien Oostgat und Westrond Route – können die Auswirkungen der inadäquaten Nutzung von ECDIS und ENCs aus nautischer, ökonomischer und ökologischer Perspektive erfasst und quantifiziert werden. Diese Einordnung ist Teil einer Dissertation zur „Erfassung der Relevanz der Schifffahrtslinie Oostgat für den Wirtschaftsraum Westerschelde aus ökonomischer, ökologischer und gesellschaftlicher Perspektive“.

Verwendete Literatur
Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) (Hg.) (2020): Elektronische Seekarten
https://www.bsh.de/DE/THEMEN/Vermessung_und_Kartographie/Seekartographie/Elektronische_Seekarten/elektronische-seekarten_node.html [06.03.2020]
Sweller, J. (1988). “Cognitive load during problem solving: Effects on learning.” Cognitive Science, 12 (2), 257-285.
Wrenger, K. (2015): Kartengestützte Orientierung im Realraum unter besonderer Berücksichtigung der Einflussgröße Raum. Münster.

folgt später. 

Wonach suchen Menschen, egal ob Mieter oder Immobilien-Investoren? - nach der Lage.
Unter diesem Aspekt gilt es drei Dinge zu berücksichtigen: Was ist Lage, welchen Einfluss müsste diese eigentlich auf meine Miet- oder Kaufentscheidung haben und wie viel Zeit und Daten habe ich für eine solche Analyse.
Für Geografen hat die Lage immer einen Raumbezug und lässt sich mithilfe von „Geografischen Informationssystemen“ (GIS) abbilden und analysieren. Für den Bereich der Immobilien komme ich jedoch unweigerlich an einen Punkt, an dem ich als Mieter nicht die Zeit habe, jedes Objekt bis ins kleinste Detail zu analysieren oder es im Unternehmen nicht wirtschaftlich wäre. Aufgrund der angespannten Situation am Markt besteht zusätzlich noch keine Zeit für solche Analysen. Die Folge einer ungenauen Planung kann jedoch den Totalverlust meines Heims bedeuten (Ahrtal).
Die Lösungen dieser Probleme sind Automatisierung von Analysen und Datenbanken durch Nutzung von GIS und Programmierung.
Ich lade Sie ein zu erfahren, wie Sie sich z.B. mit der Automatisierung von GIS, oder mithilfe ebendieser, bereits im oder nach dem Studium zusammen mit dem WORLDFACTORY Start-up Center (kurz: WSC), der zentralen Anlaufstelle der Ruhr-Universität Bochum rund um Gründung und Transfer, ein Unternehmen aufbauen können?.
www.rateestate.de | www.worldfactory.de; https://www.youtube.com/watch?v=zy4hOuBcwiE  

folgt später. 

Zahlreiche Fragestellungen in Umweltinformationssystemen (UIS) der Verwaltung, der Wirtschaft und der Wissenschaft erfordern die Verarbeitung umfangreicher Datenbestände. Diese weisen i.d.R. einen räumlichen, zeitlichen und fachlichen Bezug auf. Im einfachsten Fall werden sämtliche relevanten Daten für eine gegebene Aufgabe einheitlich in einem einzigen UIS verwaltet. Häufig sind jedoch Informationen aus mehreren Quellen miteinander zu verknüpfen und mit weiteren Methoden zu bearbeiten.

Vor diesem Hintergrund ergeben sich für UIS und damit zugleich auch für den Arbeitskreis zwei Themenkomplexe:

• Durch welche Methoden und Techniken der (Umwelt-)Informatik sind umweltbezogene Fachverfahren in einzelnen Systemen adäquat zu unterstützen?
• Wie ist das Zusammenspiel mehrerer UIS zur Beantwortung weitergehender Fragestellungen zu organisieren?

Neben diesen technischen Fragestellungen stellt das Zusammenwirken unterschiedlicher Fachdisziplinen in komplexen Verwaltungsstrukturen auch eine organisatorische Herausforderung dar. Die Vielfalt der Ansätze zur Erhebung, Erzeugung, Verarbeitung, Verbreitung und Nutzung von Daten wächst kontinuierlich. Wir möchten im AK UIS einerseits deren Relevanz für Anwendungen der Umweltinformatik diskutieren und andererseits herausfinden, ob sich hieraus besondere Anforderungen oder neue Chancen für UIS ergeben.

Herr Prof. Dr. Harro Stolpe und Dr.-Ing. Christian Jolk (Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften, RUB) 
Der Wert von Geodaten für die Wasserwirtschaft und die Gesellschaft am Beispiel von Forschungsprojekten in Vietnam und Südafrika 

Die Digitalisierung der Gesellschaft nimmt großen Einfluss auf die Verfügbarkeit und die Sicht auf den Wert von Geodaten. Durch den Einsatz von Technologien wie Smart Data, Cloud Computing, Web-GIS Systemen etc. entwickeln sich neue Möglichkeiten für die Inwertsetzung von Geoinformationen. Open Data Portale und E-Government bieten potentiellen Nutzern mehr Transparenz und Partizipation. Wasser 4.0 wird in Deutschland das Potenzial zugesprochen die Probleme der Zukunft meistern zu können. Wie sieht die Situation jedoch in Ländern wie Vietnam und Südafrika aus. Vor welchen Chancen und Herausforderungen steht das Geodatenmanagement in der Wasserwirtschaft in diesen Ländern? Kann ein effektiver und strukturierter Umgang mit vorhandenen Geodaten die Wasserwirtschaft positiv beeinflussen? Anhand der Forschungsprojekte "ViWat Mekong Planning" und "iWaGSS" (integrated Water Government Support System South Africa) werden diese Fragen diskutiert. 

Die Vorstellung, jederzeit an einem anderen Ort sein zu können, ist nicht nur während einer Pandemie ein angenehmer Wunsch. Immersive virtuelle Realität verspricht uns, einen solchen Wunsch erfüllen zu können, und hat sich mit diesem Versprechen auch auf der kartographischen Forschungsagenda fest etabliert. Denn die Möglichkeit sich im dargestellten Raum anwesend zu fühlen und mit diesem interagieren können, ist für das grundsätzliche Ziel der Kartographie, raumbezogenes Wissen durch Repräsentationen zu vermitteln, von besonderem Interesse. Der Vortrag nähert sich der Thematik sowohl von technologischer Seite als auch aus Sicht der User*innen, und stellt aktuelle Möglichkeiten und Grenzen einer Geovisualisierung in immersiven Umgebungen vor. 

Das PerSpat (Perfluoralkyl Spatial)-Projekt ist eine langjährige Kooperation zwischen der Abteilung für Hygiene, Sozial- und Umweltmedizin der Ruhr-Universität Bochum und dem Lehrstuhl für mathematische Statistik und biometrische Anwendungen der TU Dortmund.

Langfristiges Projektziel ist die Untersuchung möglicher gesundheitlicher Auswirkungen persistenter Umweltschadstoffe auf die menschliche Gesundheit. Dabei werden räumlich unterschiedlich aufgelöste Daten zur Trinkwasserbelastung und Daten des Perinatalregisters NRW (aus einer Kooperation mit der Ärztekammer Westfalen-Lippe) analysiert.

Anlass war die 2006 erstmals beobachtete Kontamination des Trinkwassers in Nordrhein-Westfalen mit PFOA, die große Teile NRWs betrifft.

PFOA (Perfluoroktansäure) ist ein Vertreter der per- und polyfluorierten Alkylsubstanzen (PFAS). Als mögliche gesundheitliche Folgen einer erhöhten Exposition gegenüber PFAS werden u.a. entwicklungstoxische Effekte, Beeinträchtigungen des Immunsystems und Änderungen der Blutlipidspiegel diskutiert.

Wir analysieren (1) die verfügbaren PFOA-Konzentrationsdaten aus NRW, die in Wasserwerken und Trinkwasserversorgungsnetzen gemessen wurden, um die Exposition der Bevölkerung ab Sommer 2006 abzuschätzen, und (2) Perinatalregisterdaten aus NRW, die zahlreiche biometrische und medizinische Variablen zu Mutter, Kind und Geburt enthalten.

Tageweise Schätzungen der lokalen PFOA-Konzentrationen im Trinkwasser werden auf der räumlichen Ebene von Wasserwerken und darauf aufbauend für die sogenannten Trinkwasserversorgungsgebiete modelliert. Sie werden den Perinataldaten anhand der Postleitzahl des Wohnortes der Mutter und des Tages der Geburt räumlich-zeitlich zugeordnet. Die PFOA-Konzentration eines Postleitzahlengebietes wird aus den Werten derjenigen Wasserversorgungsgebiete gemittelt, die es räumlich ganz oder teilweise überdecken, wobei die aus der Überschneidung resultierenden geographischen Einheiten anhand der Bevölkerungsdichte laut Zensus 2011 gewichtet werden.

Auf Grundlage dieser Zuordnung von Daten über die PFOA-Trinkwasserkonzentrationen zu den biometrischen Daten der Geburten aus dem Perinatalregister werden Assoziationen von PFOA-Belastung und gesundheitlichen Endpunkten (z.B. Geburtsgewicht) mittels univariater sowie verallgemeinerter bivariater Regressionsanalysen untersucht.

Aktuelle Entwicklungen zu freien Webtechnologien und Open-Data-Initiativen bieten einer interdisziplinären Community neue Möglichkeiten der kartographischen Visualisierung und Präsentation raumbezogener Sachverhalte – ohne Kopplung an Lizenzgebühren für die Nutzung von Software. Das Zusammenspiel von HTML, CSS, JavaScript-Bibliothekten – wie bspw. leaflet.js – und selbst editierbaren bzw. online frei abrufbaren (Geo)-Daten, bspw. aus der VGI-Community „OpenStreetMap“ (OSM) ermöglicht die Erstellung interaktiver und multimedialer Webkarten ‚nach dem Baukastenprinzip‘. Dieser Workshop hat das Ziel, durch die Anwendung einfacher Code-Strukturen die Möglichkeiten moderner Web-Kartographie einführend vorzustellen.

Der Workshop findet via Zoom und ab mind. 5 Teilnehmer/innen statt. Bitte melden Sie Ihren Teilnahmewunsch vorab per Email bis zum 01.07.2021 an dennis.edler@rub.de. Zudem installieren Sie bitte vorab den freien Source-Code-Editor Notepad++ (https://notepad-plus-plus.org/downloads/). Die vorgestellten Methoden sind plattformunabhängig anwendbar. Weitere Informationen erfolgen per Email nach der Anmeldung in der Woche vor dem Workshop.

Die Umweltinformatik befasst sich interdisziplinär mit der Analyse und Bewertung von Umweltsachverhalten. Aus informationstechnologischer Sicht spielen dabei beispielsweise Simulationen komplexer Systeme, Geographische Informationssysteme (GIS) und räumliche Datenanalyse, Messnetze und Sensordatenverarbeitung sowie Fernerkundung und Bildverarbeitung eine große Rolle. Außer in der Wissenschaft findet die Umweltinformatik ihre wichtigsten Anwendungen in der öffentlichen Verwaltung (Natur- und Umweltschutz, Umweltdatenportale, Katastrophenschutz, Verbraucherschutz, Wassermanagement etc.), aber auch in der Wirtschaft (betriebliche Umweltinformationssysteme). Enge Bezüge und teilweise Überlappungen ergeben sich auch zur Agrar-, zur Hydro-, zur Energie- und zur Gesundheitsinformatik sowie im Bereich Green IT.

Die Umweltinformatik betrachtet in aller Regel sehr komplexe Prozesse in Ökosystemen, deren Verhalten (noch) nicht vollständig bekannt und verstanden ist, deren Verhalten nur approximativ oder vereinfachend modelliert, simuliert oder vorhergesagt werden kann und bei deren Beobachtung häufig relevante Größen unbekannt sind oder nur geschätzt werden können. Zusätzlich müssen bei der Betrachtung von Ökosystemen noch weitere Systeme, die aus Informatiksicht nicht einfach zu behandeln sind, wie z.B. Wetter, betrachtet werden, da diese ebenfalls direkte und indirekte Einflüsse ausüben. Entscheidungen in Anwendungsfällen (wie z.B. Planungsverfahren, Notfallmanagement, Politikgestaltung) sind in der Regel schwierige Abwägungen und erfordern Fach- und Erfahrungswissen. Die entsprechenden Fragestellungen haben vielfältige Wechselwirkungen zu hoch aktuellen und enorm wichtigen Themen wie z.B. Klimawandel, Energiewende, Biodiversität und Nachhaltigkeit, aber auch zu großen Technologietrends wie Smart Cities, Smart Agriculture, Smart Mobility oder Smart Grids.

Die Anwendungen von Methoden und Technologien der KI drängt sich also auf. Für den Workshop KIU-2021 laden wir Forscher, Entwickler und Anwender ein, gemeinsam ihre Fragestellungen, Lösungsansätze und Ergebnisse zu intelligenten IT-Ansätzen für Umweltanwendungen zu diskutieren.

Aus technischer Sicht betrachten wir die gesamte Breite intelligenter Software-Ansätze, also aus symbolischer und subsymbolischer KI, intelligenter Datenanalyse, maschinellem Lernen usw.

Aus Anwendungssicht betrachten wir alle Themenfelder der Umweltinformatik sowie angrenzende Gebiete mit hoher Umweltrelevanz wie Green IT, Smart Agriculture usw.

• BIM Erlass BMVI 2015
• BIM Methode
• Digitalisierung Bauwirtschaft
• GIS Workflows im Infrastruktur-Lebenszyklus
• Beteiligte an BIM-GIS-Kooperation
• BIM-GIS Integration
• IFC Format
• Beispiele Integration
• BIM-GIS Vorgehensmodell
• Anwendungsbeispiele
• Partnerschaft Autodesk und Esri für BIM-GIS-Integration
• Demo Videos zur Software Integration